Diebner, Hans H., Dr. rer. nat
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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Kurzbiographie
Meine Wurzeln liegen in der Physik. Im Jahre 1994 schloss ich mein Physikstudium an der Universität Tübingen mit einer Diplomarbeit über exakt-reversible Algorithmen für Molekulardynamik-Simulationen ab. Nach Vorlage meiner Dissertation Zeitabhängige deterministische Entropien und dissipative Strukturen in exakt-reversiblen Newtonschen molekulardynamischen Universen wurde ich im Dezember 1998 promoviert. Von Oktober 1997 bis Juli 1999 war ich wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medizinische Biometrie der Universität Tübingen in der Arbeitsgruppe von Prof. Klaus Dietz. Mein Forschungsgebiet war die immuno-epidemiologische Modellierung von Malaria und anderen Infektionskrankheiten.
Von August 1999 bis August 2013 verlagerte ich den Schwerpunkt meiner Forschung auf die performative Wissenschaft - einem Dialog zwischen Kunst und Wissenschaft. Ich unternahm hierbei den Versuch, Phänomenologie und Wissenschaft zu verbinden. Von 1999 bis 2005 betrieb ich diese Forschung als Leiter des Instituts für Grundlagenforschung am Zentrum für Kunst und Medientechnologie (ZKM) Karlsruhe, von Januar 2006 bis Juli 2013 als freiberuflicher Projektleiter am Institut für Neue Medien (INM) in Frankfurt am Main. Ein Buch zu den Ergebnissen der Grundlagenforschung am ZKM ist im Jahre 2006 unter dem Titel Performative Science and Beyond - Involving the Process in Research im Springer-Verlag erschienen.
Von August 2013 bis März 2020 war ich als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am IMB-Institut für Medizinische Informatik und Biometrie an der TU-Dresden tätig. Ich forschte dort im Bereich der Mathematischen Modellbildung und Systembiologie mit den Schwerpunkten Dynamik von T-Zellen und immuno-epidemiologische Prozesse. Darüber hinaus war ich im Rahmen statistischer Beratungen in Analysen diverser medizinsicher Studien und Experimenten involviert.
Seit August 2020 forsche und modelliere ich an der Ruhr-Universität Bochum in der Abteilung für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (AMIB). Nach wie vor arbeite ich an der Schnittstelle von mathematischer und statistischer Modellierung. Derzeit stehen Analysen zur COVID-19-Pandemie einschließlich Studien zu Impfwirkungen und -nebenwirkungen im Mittelpunkt meiner Forschungstätigkeit. Weiterhin bin ich in die Lehre u.a. zum Querschnittsbereich 1 (QB1) für Mediziner involviert. Auch die allgemeine statistische Beratung im Rahmen medizinischer Forschungs- und Doktorarbeiten gehört zu meinem Aufgabenbereich.
Forschung an der Schnittstelle von mathematischer und statistischer Modellierung
Theoriegetriebene mathematische Modelle dienen in meiner Herangehensweise als Grundlage statistischer Regressionen. Beobachtete pharmakokinetische Zeitreihen und Dosis-Wirkungs-Verläufe sind Beispiele von Datenaufkommen, zu deren Analyse üblicherweise theoriegetriebene kinetische bzw. dynamische Modelle der statistischen Regression vorausgehen. Eine solche Herangehensweise ist aber keineswegs in anderen Bereichen der bio-medizinischen Forschung üblich, obwohl die Auswertungen zahlreicher Experimente erheblich von mathematischer Modellierung profitieren könnten. Vor dem Hintergrund der Dominanz datengetriebener Analysen aus dem Spektrum der Bioinformatik und dem Mangel an Akzeptanz mathematischer Modellierungen, beabsichtige ich mit meiner Forschung, die Vorteile theoriegetriebener mathematischer Modellierungen hervorzuheben und für ihre Gleichberechtigung neben rein statistischen Regressionsanalysen zu werben. Im Unterschied zur rein statistischen Regression, setzt ein theoretisches Modell die Existenz von Daten zunächst gar nicht voraus. Ein dynamischer Modellierungsansatz bedeutet allerdings, dass gelegentlich die spezielle Expertise von Modellierern hinzu gezogen werden muss. Selbstverständlich muss die Gefahr einer theoriegeleiteten Fehlinterpretation im Auge behalten werden.
Ausgewählte aktuelle Publikationen (AMIB)
Mit Peer Review
Prevalence of infectious diseases, immunity to vaccine-preventable diseases and chronic medical conditions among Ukrainian refugees in Germany – A cross sectional study from the German Network University Medicine (NUM)
Journal of Infection and Public Health, 2024; 17(4):642-649; doi: j.jiph.2024.02.003
F Brinkmann, A Friedrichs, GMN Behrens, P Behrens, R Berner, A Caliebe, CM Denkinger, K Giesbrecht, A Gussew, AT Hoffmann, L Hojenski, O Hovardovska, A Dopfer-Jablonka, AJ Kaasch, R Kobbe, M Kraus, A Lindner, C Maier, L Mitrov, M Nauck, S Nunes de Miranda, M Scherer, Y Schmiedel, D Stahl, N Timmesfeld, N Toepfner, J Vehreschild, WA Wohlgemuth, A Petersmann, MJGT Vehreschild, the NU(M)KRAINE Study Group
Spatio-Temporal Patterns of the SARS-CoV-2 Epidemic in Germany
Entropy, 2023; 25(8):1137; doi: 10.3390/e25081137
Diebner HH
Local socio-structural predictors of COVID-19 incidence in Germany
Front. Public Health, Sec. Public Health Policy, 2022; 10:970092; doi: 10.3389/fpubh.2022.970092
Qamar AI, Gronwald L, Timmesfeld N, Diebner HH
Seroconversion rate and socio-economic and ethnic risk factors for SARS-CoV-2 infection in children in a population-based cohort, Germany, June 2020 to February 2021
Euro Surveill. 2022;27(37):pii=2101028; doi: 10.2807/1560-7917.ES.2022.27.37.2101028
Brinkmann F, Diebner HH, Matenar C, Schlegtendal A, Eitner L, Timmesfeld N, Maier C, Lücke T
Longitudinal Rise in Seroprevalence of SARS-CoV-2 Infections in Children in Western Germany - A Blind Spot in Epidemiology?
Infect. Dis. Rep. 2021; 13:957-964; doi: 10.3390/idr13040088
Brinkmann F, Diebner HH, Matenar C, Schlegtendal A, Spiecker J, Eitner L, Timmesfeld N, Maier C, Lücke T
A Kinetic Response Model for Standardized Regression Analyses of Inflammation-Triggered Hypothermic Body Temperature-Time Courses in Mice
Frontiers in Physiology 2021; 12:1354; doi: 10.3389/fphys.2021.634510
Diebner HH, Reinke S, Rösen-Wolff A, Winkler S
SARS-CoV-2 Infections Among Children and Adolescents With Acute Infections in the Ruhr Region
Dtsch Arztebl Int. 2021; May 28; 118(21):363-364; doi: 10.3238/arztebl.m2021.0227
Brinkmann F, Schlegtendal A, Hoffmann A, Theile K, Hippert F, Strodka R, Timmesfeld N, Diebner HH, Lücke T, Maier C
Exploring COVID-19 Daily Records of Diagnosed Cases and Fatalities Based on Simple Nonparametric Methods
Infect Dis Rep. 2021 Apr 1;13(2):302-328; doi: 10.3390/idr13020031
Diebner HH, Timmesfeld N
Mathematical Basis for the Assessment of Antibiotic Resistance and Administrative Counter-Strategies
PLOS ONE 2020; 15(9): e0238692; doi: 10.1371/journal.pone.0238692
Diebner HH, Kather A, Roeder I, de With K
Preprints / Leserbriefe
Letter to the editor on "Development and validation of potential structural indicators for evaluating the clinical infectious disease care offering in German hospitals during the COVID-19 pandemic" (ZEFQ 176 (2023) 12-21)
ZEFQ 2023; 181(9): 101; doi:10.1016/j.zefq.2023.07.003
Trampisch HJ, Diebner HH
Phase Shift Between Age-Specific COVID-19 Incidence Curves Points to a Potential Epidemic Driver Function of Kids and Juveniles in Germany
medRxiv, 2021; doi: 10.1101/2021.11.29.21267004
Diebner HH
Auswahl älterer Publikationen
Non-canonical Caspase-1 Signaling Drives RIP2-Dependent and TNF-α-Mediated Inflammation In Vivo
Cell Reports 2020; 30(8):2501-2511.e5; doi: 10.1016/j.celrep.2020.01.090
Sören Reinke, Mary Linge, Hans H. Diebner, Hella Luksch, Silke Glage, Anne Gocht, Avril A.B. Robertson, Matthew A. Cooper, Sigrun R. Hofmann, Ronald Naumann, Mihail Sarov, Rayk Behrendt, Axel Roers, Frank Pessler, Joachim Roesler, Angela Rösen-Wolff, Stefan Winkler
Noncanonical effector functions of the T-memory–like T-PLL cell are shaped by cooperative TCL1A and TCR signaling
Blood 2020; 136(24):2786-2802; doi: 10.1182/blood.2019003348
Oberbeck S, Schrader A, Warner K, Jungherz D, Crispatzu G, von Jan J, Chmielewski M, Ianevski A, Diebner HH, Mayer P, Kondo Ados A, Wahnschaffe L, Braun T, Müller TA, Wagle P, Bouska A, Neumann T, Pützer S, Varghese L, Pflug N, Thelen M, Makalowski J, Riet N, Göx HJM, Rappl G, Altmüller J, Kotrová M, Persigehl T, Hopfinger G, Hansmann ML, Schlößer H, Stilgenbauer S, Dürig J, Mougiakakos D, von Bergwelt-Baildon M, Roeder I, Hartmann S, Hallek M, Moriggl R, Brüggemann M, Aittokallio T, Iqbal J, Newrzela S, Abken H, Herling M
Metabolism is the tie: The Bertalanffy-type cancer growth model as common denominator of various modelling approaches
Bio Systems 2018; 167:1-23; doi: 10.1016/j.biosystems.2018.03.004
Diebner HH, Zerjatke T, Griehl M, Roeder, I
An evolutionary stability perspective on oncogenesis control in mature T-cell populations
Journal of Theoretical Biology 2015; 389:88-100; doi: 10.1016/j.jtbi.2015.10.033
Diebner HH, Kirberg J, Roeder I
Estimation of the time-dependent vaccine efficacy from a measles epidemic
Stat Med 2002; 21:2355-2368; doi: 10.1002/sim.1043
Eichner M, Diebner HH, Schubert C, Kreth HW, Dietz K
Genesis, sequestration and survival of Plasmodium falciparum gametocytes: parameter estimates from fitting a model to malariatherapy data
Trans R Soc Trop Med Hyg 2001; 95:497-501; doi: 10.1016/s0035-9203(01)90016-1
Eichner M, Diebner HH, Molineaux L, Collins WE, Jeffery GM, Dietz K
Plasmodium falciparum parasitaemia described by a new mathematical model
Parasitology 2001; 122:379-391; doi: 10.1017/s0031182001007533
Molineaux L, Diebner HH, Eichner M, Collins WE, Jeffery GM, Dietz K
Modelling the transition of asexual blood stages of Plasmodium falciparum to gametocytes
Journal of Theoretical Biology 2000; 202:113-127; doi: 10.1006/jtbi.1999.1041
Diebner HH, Eichner M, Molineaux L, Collins WE, Jeffery GM, Dietz K